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大规模遥感图像多任务学习方法与应用

来源:发布时间:2022-10-26

【讲座主题大规模遥感图像多任务学习方法与应用

【讲座时间】2022年10月28日    下午:14:30-17:30

【讲座地点】保定校区 计算机系 Tencent会议:123 597 006

【主讲人】孙显,研究员、博导,中国科学院空天信息创新研究院

【主讲人概况

孙显,中国科学院空天信息创新研究院研究员、博导。从事我国对地观测卫星数据智能分析关键技术研究。主持国家重大科技专项、国防重大型号工程等任务十余项。发表SCI论文70余篇,ESI高被引10篇,出版专著2部,授权发明专利24项。入选中国指挥与控制学会青年科学家奖,获国家科技进步一等奖1项、中科院杰出成就奖等省部级奖励4项。是IEEE高级会员,中科院青促会会员,任IEEE GRSS IADF-MIA共同主席,中国图象图形学学会遥感专委会秘书长,IEEE GRSL、PRL、TVCJ等国际期刊副主编,以及遥感学报、中国图象图形学报等期刊青年编委。

【报告内容概况】

随着我国天临空对地观测体系的迅猛发展,已积累海量多传感、多分辨遥感数据。快速精准提取大范围场景中的多类地物目标,是充分发挥遥感数据效益的关键。报告结合我国卫星地面应用系统建设需求,阐述面向复杂遥感图像的多任务学习模型构建、特征交互、性能优化等方法,先容一套高分辨率、多样场景、细粒度标注的国产化遥感样本数据集。在此基础上,简述在军民多个领域的典型应用案例。


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