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数据分析中的统计模型和方法

来源:发布时间:2022-10-17

【讲座主题数据分析中的统计模型和方法

【讲座时间】2022年10月18日    下午:14:30-16:30

【讲座地点】保定校区 数理系 Tencent会议:630-655-705

【主讲人】李高荣 教授,博士生导师,北京师范大学统计学院

【主讲人概况

李高荣,北京师范大学统计学院教授,博士生导师,北京师范大学第十二届“最受本科生欢迎的十佳教师”。全国工业统计学教学研究会常务理事、中国现场统计研究会第十一届理事、中国概率统计学会第十一届理事、中国工业互联网研究院技术专家委员会专家。主要研究方向是非参数统计、高维统计、统计学习、纵向数据、测量误差数据和因果推断等。迄今为止,在国内外重要学术期刊上发表学术论文100余篇,出版3部著作。入选北京市属高等学校人才强教深化计划“中青年骨干人才培养计划”,北京市优秀人才培养资助计划和北京工业大学“京华人才”支撑计划。主持国家自然科学基金、北京市自然科学基金和北京市教委科技计划面上项目等国家和省部级科研项目10多项。

【报告内容概况】

先容数据分析中的一些统计模型和方法,以及模型拟合的度量指标,主要包括非参数回归和方法先容、非参数和半参数模型、纵向数据、删失数据、缺失数据和高维数据等及相关统计模型、变量选择和筛选方法等。

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